Shahraabi در ‏۲۴ ژوئیهٔ ۲۰۱۹، ساعت ۰۵:۲۳

2019-07-24T05:23:50Z

صفحهٔ تازه

هَمبستگیِ آماری (correlation)

[[File:41108500.jpg|thumb|هَمبستگيِ آماري]]

میزان ارتباط بین دو مجموعه از اطلاعات. اگر مجموعه‌ای از داده‌ها هم‌زمان با مجموعۀ دیگر تغییر کند، گفته می‌شود که همبستگی مثبت<ref>positive correlation</ref> یا مستقیم<ref>direct correlation</ref> برقرار است. چنانچه تغییر آن‌ها خلاف جهت یکدیگر باشد (یکی صعودی و دیگری نزولی)، همبستگی منفی<ref>negative correlation</ref> یا معکوس<ref>inverse correlation</ref> به‌کار است. اگر رابطه‌ای بین دو مجموعه از داده‌ها وجود نداشته باشد، گفته می‌شود که همبستگی خطی صفر<ref>zero linear correlation </ref> برقرار است. همبستگی را می‌توان با ترسیم خطی نیز تعیین کرد که بر بیشترین نقاط در نمودار پراکنش<ref>scatter diagram</ref> انطباق داشته باشد؛ شیب خط ترسیمی، چه در جهت مثبت و چه در جهت منفی، هرچه بیشتر باشد همبستگی شدیدتر است. در علم آمار، برای اندازه‌گیری چنین ارتباطی، ضریب همبستگی<ref>coefficient of correlation</ref> را محاسبه می‌کنند. برای این امر عموماً سنجه‌ای در نظر گرفته می‌شود که در آن عددِ ۱ نشان‌دهندۀ همبستگی مثبت کامل، صفر نشان‌دهندۀ فقدان همبستگی، و عدد ۱- نشان‌دهندۀ همبستگیِ معکوسِ کامل است. برخی از ضرایب همبستگی که برای محاسبۀ روابط خطی به‌‌کار می‌روند عبارت‌اند از ضریب همبستگی پیِرسون<ref>Pearson product moment correlation coefficient </ref>؛ ضریب همبستگی کندال<ref>Kendall’s tau correlation coefficient</ref> (tau)؛ و ضریب همبستگی اسپیرمن<ref>Spearman’s correlation coefficient</ref> (rho) که در آزمون‌های آماریِ غیرپارامتری<ref>nonparametric statistics</ref> (که در آن‌ها داده‌ها با مقیاس‌های ترتیبی<ref>ordinal scales</ref> اندازه‌گیری می‌شوند نه با مقیاس‌های فاصله‌ای<ref>interval scales</ref>) به‌کار می‌رود. وجودِ همبستگی شدید میان دو متغیر لزوماً به معنای وابستگی آن‌ها به یکدیگر نیست؛ چه‌بسا متغیر سومی (ناگفته‌ای) وجود داشته باشد که هر دو متغیرها به آن وابسته باشند.

 

----

[[Category:ریاضیات]] [[Category:آمار]]

همبستگی آماری - تاریخچهٔ نسخه‌ها

Shahraabi در ‏۲۴ ژوئیهٔ ۲۰۱۹، ساعت ۰۵:۲۳